Alimentos
Destacado
Actualizacion Tecnologica de Subestacion Eléctrica
Implementamos sensado y analítica en tiempo real para anticipar fallas y reducir paradas no programadas.
Cliente: Alimentos
Ubicación: Barranquilla, Colombia
Año: 2025
Resultados Clave
Reducción de fallas
-30%
Disponibilidad
+12%
Tiempo de diagnóstico
-40%
Problema
Altas paradas no programadas por fallas mecánicas y desbalanceo. Falta de historial de vibración/temperatura y umbrales confiables.
Enfoque
Faseo ágil: diagnóstico, piloto instrumental, arquitectura de datos, gobierno de alarmas y entrenamiento del personal.
Solución
- Sensores de vibración y temperatura en equipos críticos.
- Gateway MQTT con identificación por activo y validación de umbrales.
- Ingesta en tiempo real a InfluxDB y tableros en Grafana.
- Alertamiento por niveles y notificación multicanal.
Resultados
- Aumento del MTBF y reducción de MTTR.
- Priorización de mantenimiento basado en condición (RCM).
- Manual operativo y transferencia de conocimiento.
Tecnologías Utilizadas
MQTT NestJS InfluxDB Grafana Docker Swarm Python ML
Galería del Proyecto
